aiDAPTIV+は、シンプルな導入で、ローカルPC、ワークステーション、IoTエッジシステムを、高効率でプライバシー保護されたAI推論エンジンへと変革します。クラウドの遅延やデータ漏洩のリスクはありません。 仕事や勉強の場でAIをリアルタイムに活用しましょう。
aiDAPTIV+ を使用すると、カスタムトレーニングされた AI モデルをローカルデバイス上でスムーズに実行できるようになり、シンプルで安全、かつコスト効率に優れた推論ソリューションが提供されます。
"aiDAPTIV+ は、ファイソンの高性能フラッシュメモリとインテリジェントなソフトウェアを統合し、
大規模言語モデル（LLM）が、PC、ワークステーション、エッジシステムを含む日常的なデバイス上で、
高速かつオンプレで推論を実現できるようにします。
LLMの対話内容が増え続けるにつれ、モデルはより多くの直近の「記憶」（KVキャッシュ）を保存する必要があります。
データ量がGPUのVRAM容量を超えると、再計算やGPUの待ち時間により、システム性能は大きく低下します。
aiDAPTIV+ はフラッシュメモリを活用してGPUがアクセス可能なメモリ空間を拡張し、
GPUが必要とするタイミングで即座に利用できるよう、データをインテリジェントに管理します。
これにより、GPUは常に高効率で動作し、
推論レイテンシは予測可能な範囲に保たれ、
長いプロンプトやエージェント型ワークフローにおいても、
ユーザーはよりスムーズで、より強力なインタラクション体験を得ることができます。"
ドメイン固有のCopilotとチャットボット
ローカルデータを使用して、企業や教育コンテンツのニーズに合わせたAIアシスタントを構築します。 サードパーティのクラウド環境にデータを公開する必要はありません。
RAG とドキュメント理解
検索拡張生成 (RAG) プロセスをオンプレで実行し、コンテンツがプライベートのまま漏洩しないことを保証しながら、内部ドキュメント、マニュアル、調査資料、または記録からの質問に答えます。
コード アシスタントと開発ツール
安全なワークステーション環境に Copilot ローカル コードを展開し、コード リポジトリ、ビルド システム、内部ライブラリを理解できるようにします。
エージェントとロングコンテキストワークフロー
モデルにより多くのワーキングメモリを提供することで、推論のレイテンシを犠牲にすることなく、マルチステップエージェント、より長い対話プロセス、そしてより豊富なツールの使用をサポートします。
学習と実験
チームや学生に対して、実際のワークロードを用いながら、ローカル環境のハードウェア上で大規模言語モデル（LLM）の動作、セキュリティ、評価手法を検証・学習できる実践的な環境を提供します。
aiDAPTIV+は、GPUの利用可能なメモリ空間を拡張することで、様々なPCとワークステーションのフォームファクターでオンプレAI推論を可能にします。これにより、実際のワークロードに応じて、コスト、パフォーマンス、容量の適切なバランスを実現できます。
小規模から中規模のモデルやインタラクティブなユースケースに適したポータブルなローカル AI 推論。
チーム、ラボ、小規模部門に安定した信頼性の高いローカル AI 推論を提供します。
大規模なモデル、より長いコンテキスト、または複数のユーザーが同時に推論する大容量システムに適しています。
お客様の環境におけるaiDAPTIV+の動作についてご質問がありますか？最適なソリューションの選択やパフォーマンスに関するご期待についてサポートが必要ですか？
技術的なご質問からご購入に関するご相談まで、私たちがサポートいたします。フォームにご記入いただければ、aiDAPTIV+チームの担当者より迅速にご連絡いたします。
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