aiDAPTIV+ 可將本地 PC、工作站與 IoT 邊緣系統， 轉化為高效、具機密性的 AI 推論引擎，簡易部署，開箱即用。無雲端延遲。無資料外洩風險。 讓 AI 在工作與學習的地方即時運行。
aiDAPTIV+ 讓客製化訓練的 AI 模型能在本地端順暢運行，提供一套簡單、安全且具成本效益的推論解決方案。
"aiDAPTIV+ 結合了 Phison（群聯）的高效能 NAND Flash 技術與智慧軟體，讓一般的 PC、工作站及邊緣運算系統，也能具備流暢且可靠的大語言模型（LLM）推論能力。
隨著 LLM 對話內容的長度與複雜度增加，模型必須以 KV 快取（KV Cache）的形式保留大量的上下文「記憶」。當此需求超過 GPU VRAM 的容量上限時，系統往往會因為重複運算或 GPU 閒置，導致效能大幅衰退。aiDAPTIV+ 透過 NAND Flash 擴充 GPU 的可用記憶體空間，並透過智能數據配置管理，確保資料在 GPU 需要的時刻，可即時到位。
這個結果不僅帶來持續穩定的 GPU 利用率、可預測的延遲表現，並針對長提示詞（Long Prompts）與 AI 代理人（Agentic AI）工作流，提供更順暢的使用者體驗。"
領域專屬的 Copilot 與聊天機器人
利用本地資料打造符合企業或教學內容需求的 AI 助手， 無需將資料暴露於第三方雲端環境
RAG 與文件理解
在本地端執行檢索增強生成（RAG）流程， 從內部文件、操作手冊、研究資料或紀錄中回答問題， 同時確保高機敏內容維持私有、不對外流。
程式碼助理與開發工具
在安全的工作站環境中部署本地端程式碼 Copilot， 使其能理解你的倉儲、建置系統與內部函式庫。
支援代理式（Agentic）與長上下文工作流程
透過為模型提供更大的工作記憶體空間， 在不犧牲推論延遲的情況下， 支援多步驟 代理任務、更長的對話歷程，以及更豐富的工具使用。
學習與實驗環境
為團隊與學生提供實作環境， 在本地硬體上以真實工作負載，親自探索大型語言模型（LLMs）的行為模式、安全機制與效能評估。
aiDAPTIV+ 透過延伸 GPU 可用的記憶體空間，讓地端 AI 推論得以在多種個人電腦與工作站裝置形態中實現。並能依據實際工作負載，在成本、效能與容量之間取得合適的平衡。
支援中型模型的可攜式地端推論服務，即時互動、隨開即用。
為團隊、實驗室與小型部門提供穩定可靠的地端 AI 推論服務。
適用於大型模型、更長上下文，或多位使用者同時推論的高 負載系統配置。
對 aiDAPTIV+ 在您的環境中如何運作有疑問？需要協助選擇合適的解決方案或了解效能預期？
我們隨時為您提供協助－從技術諮詢到採購決策，我們都能為您解答。請填寫表格，aiDAPTIV+ 團隊成員將盡快與您聯繫。
English English 
繁體中文
简体中文
日本語
