aiDAPTIV+ 可将本地 PC、工作站与 IoT 边缘系统， 转化为高效、具备隐私保护的 AI 推理引擎，且部署方式简单。无云端延迟。无数据外泄风险。 让 AI 在你工作与学习的地方即时运行。
aiDAPTIV+ 让定制训练的 AI 模型能够在本地端顺畅运行，提供一套简单、安全且具备成本效益的推理解决方案。
"aiDAPTIV+ 结合 Phison 高性能闪存与智能软件，
使大型语言模型（LLMs）能够在日常设备（包括 PC、工作站和边缘系统）上，
实现快速且可靠的本地推理。
随着 LLM 对话内容不断增长，模型需要存储更多近期“记忆”（KV cache）。
当其超出 GPU VRAM 容量时，系统性能会因重复计算或 GPU 等待而显著下降。
aiDAPTIV+ 通过闪存扩展 GPU 可访问的内存空间，
并对数据进行智能管理，确保在 GPU 需要时及时可用。
GPU 保持高效运行，
推理延迟保持可预测，
即使面对长提示或 Agent 工作流，
用户也能获得更加流畅、更加出色的交互体验。"
领域专属的 Copilot 与聊天机器人
利用本地数据构建符合企业或教学内容需求的 AI 助手，无需将数据暴露给第三方云平台。
RAG 与文档理解
在本地端运行检索增强生成（RAG）流程， 从内部文档、操作手册、研究资料或记录中回答问题，同时确保内容保持私有、不对外泄。
代码助理与开发工具
在安全的工作站环境中部署本地代码 Copilot， 使其能够理解你的代码仓库、构建系统和内部库。
Agent 与长上下文工作流
通过为模型提供更大的工作内存空间， 在不牺牲推理延迟的情况下， 支持多步骤 Agent、更长的会话历史以及更丰富的工具使用。
学习与实验
为团队和学生提供实践环境， 在本地硬件上使用真实工作负载探索大型语言模型（LLMs）的行为、安全性与评估方式。
aiDAPTIV+ 通过扩展 GPU 可用的内存空间，使本地 AI 推理能够在多种个人电脑与工作站设备形态中实现。这让你可以根据实际工作负载，在成本、性能与容量之间取得合理的平衡。
适用于中小型模型及交互式使用场景的便携式本地 AI 推理。
为团队、实验室和小型部门提供稳定可靠的本地 AI 推理。
适用于更大规模模型、更长上下文，或多用户并发推理的高容量系统。
对 aiDAPTIV+ 在您的环境中如何运行有疑问？需要帮助选择合适的解决方案或了解性能预期？
我们随时为您提供帮助——从技术咨询到采购决策，我们都能为您解答。请填写表格，aiDAPTIV+ 团队成员将尽快与您联系。
English English 
繁體中文
简体中文
日本語
